DEEP LEARNING
深度学习笔记
从 PyTorch 张量到神经网络训练,系统整理深度学习基础与实践。
6 篇学习笔记LEARNING PATH
从张量开始,建立深度学习实践能力
深度学习基础
认识深度学习的核心模块与特点
PyTorch 张量
掌握张量创建、计算与形状操作
自动微分与线性模型
理解梯度计算与基础模型训练
神经网络基础
学习激活函数与网络结构搭建
训练与优化
掌握损失函数、优化器与正则化
CNN 与 RNN
进入卷积网络与循环网络
DEEP LEARNING
从 PyTorch 张量到神经网络训练,系统整理深度学习基础与实践。
6 篇学习笔记LEARNING PATH
认识深度学习的核心模块与特点
掌握张量创建、计算与形状操作
理解梯度计算与基础模型训练
学习激活函数与网络结构搭建
掌握损失函数、优化器与正则化
进入卷积网络与循环网络