本文目录
  1. 大模型发展史
  2. 大模型幻觉问题
  3. 1.五大原则
  4. 1.1 清晰的指令
  5. 1.2文本参考
  6. 1.3复杂的任务拆成简单步骤
  7. 1.4给大模型思考时间
  8. 1.5借助工具
  9. 3.LLM提示词的划分
  10. 4.提示词基础技术

大模型与提示词工程基础

理解大模型发展与幻觉问题,掌握提示词五大原则、角色划分和基础技术。

大模型发展史

大模型幻觉问题

1.五大原则

清晰的指令、文本参考、复杂的任务拆成简单步骤、给大模型思考时间、借助工具

1.1 清晰的指令

> 1.详细的描述
> 2.让模型充当某个角色
> 3.使用分隔符标明输入的不同部分
> 4.提供例子
> 5.指定输出长度

1.2文本参考

让大模型在我们提供的文档中检索答案

1.3复杂的任务拆成简单步骤

把一个复杂的任务让大模型分布执行

1.4给大模型思考时间

让大模型输出思考的过程,不要直接给出答案

1.5借助工具

调用外部工具来执行一些大模型无法执行的任务

3.LLM提示词的划分

> system 系统角色 一般用于大模型的基础设定
> user 用户角色 一般用于存放用户的提示词
> assistant 助手角色 一般是大模型回复的内容
优先级:
最近的user > system > assiatant

但是目前有些大模型设定 system优先级最高

4.提示词基础技术

> zero shot 无示例
> few shot 少量示例