AI APPLICATION ENGINEERING

AI 应用工程笔记

从提示词工程到 AI 应用平台与工程协作，整理可落地的实践知识。

9 篇学习笔记

LEARNING PATH

从提示词开始，搭建完整 AI 应用能力

01

提示词基础

从原则、API 到复杂推理与案例

01大模型与提示词工程基础理解大模型发展与幻觉问题，掌握提示词五大原则、角色划分和基础技术。提示词LLM开始阅读 02云端大模型 API 调用使用 OpenAI 兼容接口连接云端模型，并理解一次完整的模型调用流程。APIOpenAI SDK开始阅读 03复杂推理、自我一致性与 ReAct通过思维链、自我一致性、提示词链和 ReAct 提升复杂任务推理与执行能力。ReAct推理开始阅读 04提示词工程金融文本案例通过金融文本分类、信息提取和信息匹配案例实践结构化提示词。案例金融文本开始阅读 05提示词工程面试题以问答方式复习提示词原则、多模态、角色划分、推理技术与安全。面试题提示词开始阅读

02

AI 应用平台

掌握 Coze、Dify、RAG 与 Docker

06Coze 工作流与多智能体整理 Coze 工作流节点、知识库、数据库、多 Agent 与内容生成实践。Coze工作流开始阅读 07Dify 与 RAG 知识库实践理解 Dify、RAGFlow、知识库索引、混合检索和外部知识库连接。DifyRAG开始阅读 08Docker 基础与常用操作认识虚拟机与容器、Docker 运行组件、镜像、容器、命令和构建流程。Docker容器开始阅读

03

工程基础

使用 Git 管理项目与协作流程

09Git 从入门到实践理解 Git 的三个区域与状态，掌握仓库操作、常用命令和冲突处理。Git版本控制开始阅读