Memory 与对话历史

23.1 为什么需要 Memory？

大模型本身：

无状态

不会保存之前聊天。

所谓记忆：

实际上是：

应用层保存历史信息

↓

下一次调用重新发送给模型

---

二十四、短期记忆

Short-term Memory：

保存：

当前会话历史消息

内容：

[
 HumanMessage,
 AIMessage
]

用于：

• 聊天机器人
• 客服系统
• 多轮问答

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二十五、长期记忆

Long-term Memory：

保存：

跨会话用户信息

例如：

{
"favorite_drink":"coffee"
}

通常存储：

• 数据库
• 向量数据库

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二十六、Memory 与 RAG 区别

RAG

解决：

模型不知道外部知识。

例如：

公司制度、产品文档。

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Memory

解决：

模型不知道用户历史信息。

例如：

用户偏好、历史聊天。

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二十七、ChatMessageHistory

ChatMessageHistory 是最基础的短期记忆组件。

作用：

保存 HumanMessage 和 AIMessage。

创建：

from langchain_core.chat_history import ChatMessageHistory

history = ChatMessageHistory()

添加用户消息：

history.add_user_message(
    "我叫张三"
)

添加 AI 消息：

history.add_ai_message(
    "你好张三"
)

查看：

history.messages

得到：

HumanMessage

AIMessage

注意：

ChatMessageHistory 只负责保存消息。

它不会：

• 自动调用模型
• 自动拼接 Prompt
• 自动管理上下文