MySQL 单表查询

系统整理条件、聚合、排序、分组与分页查询。

1.简单查询

#查询所有数据
select * from 库.表名；
#查询指定字段数据
select 列名1，列名2 from 库.表名；
#查询指定字段符合条件数据
select 列名1，列名2 from 库.表名 where 条件；

#去重
select distinct * from 库.表名；
#设置别名
select 列名 as '别名' from 库.表名；

2.条件查询

select * from 库.表名 where 条件；

比较运算符
	> < <= >= = <> !=	大于、小于、大于(小于)等于、不等于
	BETWEEN …AND…	显示在某一区间的值(含头含尾)
	IN(set)	显示在in列表中的值，例：in(100,200)
	LIKE ‘张%’ LIKE ‘%涛%’	模糊查询，Like语句中， %代表零个或多个任意字符， _代表一个字符， 例如：first_name like ‘_a%’;
	IS NULL IS NOT NULL	判断是否为空
逻辑运算符
	and	多个条件同时成立
	or	多个条件任一成立
	not	不成立，例：where not(salary>100);

3.聚合查询

纵向查询

select count() from 库.表名；

聚合函数	作用
count()	统计指定列不为NULL的记录行数；
sum()	计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
max()	计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
min()	计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
avg()	计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

注：count 会排除值，count（1）不会查询数值，只计数

4.排序查询

select * from 库.表名 order by 列名 desc|asc;
#desc 降序
#asc 升序 默认为升序 

5.分组查询

##group by 必须按字段进行分组
##有分组必聚合，后面也要跟聚合的数据（用聚合函数）
##按什么分组，就按什么查询
select * from 库.表名 group by 列名 having 条件；

##having 和 where的区别
# having是先分组再计算再筛选
# where是第一步就进行筛选再分组再计算

6.insert into select 语句

INSERT INTO 新表名  SELECT 列名 FROM 库.表名;
1-  查询的结果 和 保存到目标表的结构要保持一致
2- 查询的结果的字段顺序要和目标表的字段的顺序保持一致, 当然类型、长度也要一致

7.分页查询 ——MySQL方言 不通用

select * from 库.表名 limit [strat] num;
# strat 从第几个数据开始 不写默认为0 从第一行开始
# num 展示几行数据